特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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高盛重申中银香港“买入”评级 目标价30.1港元 看好其长期增长潜力

香港，2024年6月14日 - 全球知名投行高盛今日发布研究报告，维持对中银香港（02388.HK）的“买入”评级，并将目标价由29.3港元上调至30.1港元。

**高盛认为，中银香港作为中国银行在香港的全资子公司，**拥有强大的品牌知名度和客户基础，在香港银行业市场占据领先地位。随着香港经济的持续复苏，中银香港的业务将迎来新的增长机遇。

具体而言，高盛看好中银香港以下几个方面:

• **财富管理业务：**中银香港的财富管理业务拥有庞大的客户群和丰富的产品线，是香港领先的财富管理机构之一。随着香港高净值人士数量的不断增加，中银香港的财富管理业务将迎来广阔的增长空间。
• **投资银行业务：**中银香港的投资银行业务在香港市场处于领先地位，近年来表现强劲。随着香港资本市场的不断发展，中银香港的投资银行业务将继续保持增长势头。
• **零售银行业务：**中银香港的零售银行业务拥有广泛的网点和强大的服务能力，是香港居民的主要银行之一。随着香港居民收入水平的不断提高，中银香港的零售银行业务将保持稳定增长。

**总体而言，高盛认为中银香港拥有良好的发展前景，**值得投资者长期关注。

以下是一些关于中银香港（02388.HK）的额外信息:

• 中银香港是香港最大的商业银行之一，在香港拥有广泛的网点和强大的服务能力。
• 中银香港提供全方位的金融服务，包括财富管理、投资银行、零售银行、保险等。
• 中银香港是恒生指数成分股，在香港资本市场具有重要的影响力。

请注意：

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